智能科学与技术 这个专业的就业前景怎么样呢？智能科学与技术本科毕业，做过智能工厂规划以及各种自动化项目方案设计、移动物联网技术支撑，目前在做战略性新兴产业的产业研究，感觉学的东西还蛮有用。就业前景看你自己能力和找工作时候的机遇了，以下两张图解释（顺便看下这个吧：

　　我们学校恰好有类似的专业，这个专业呢，其实就是依托计算机专业，然后学习数据挖掘、机器学习和数据仓库相关的知识，当然，在大三大四专业课阶段还会安排自然语言处理与信息检索等课程。至少我们学校是这个样子的。

　　这个专业说好听了是紧跟时代潮流，中肯的说，是非常的demanding！说不好听了，就是把一大堆硕士生和博士生的课程加上本科生应该学的课程都放在本科四年学。

　　假设你说的这个专业是像我说的（这个我觉得很有必要看一下那个学校的教学大纲，看看是不是像我说的开那些相关课程），那么大学前两年其实是在上数学专业的专业课，比如线性代数（高等代数），高等数学（数学分析），概率论，统计等等，同时由于是计算机专业，所以也要学数据结构，编程语言等等。这些课程对后续一些“智能”相关的课程都非常重要，如果基础打不好，后面学起来会很费劲。等到大二下学期，估计就开始上专业课了，就是机器学习啊，数据挖掘啊，数据仓库啊，模式识别啊，自然语言处理啊，信息检索啊，等等非常有难度的课程，因为比较难，所以老师都是简单介绍，因为，在短短的几十个学时的课时是无法讲明白上述任何一门课的内容的，再加上这些课程同时都来，我说demanding一定都不为过。

　　谈到就业，还是看个人，如果你恰好对上面的领域很感兴趣，而且个人又知道自己想做什么，那么凭借个人的努力，你会学到很多东西，而且觉得这个专业很有意思。而且近年来，国内互联网公司发展蓬勃，很多公司的业务都是需要数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索相关的知识的。

　　现实的说，本科生靠这个专业找工作有些费劲吧，我觉得本科毕业然后找一个好一些的学校读个自己喜欢的方向的研究生，这样延续下来本科的学习，同时又有深度了，就业就容易些了。

　　21世纪什么最火？人才，不人工智最火，尤其是现在，嘴里不拽几个和人工智能相关的词语都不好意思和邻居打招呼。所以大家在志愿填报的时候也开始关注和人工智能相关的专业，学数学吧，太基础，不想曲线救国，学计算机软件工程吧，总觉得专业名字不够高大上，配不上人工智能这么金光闪闪的四个字。于是一些专业开设出现在大家面前，什么机器人工程专业，人工智能专业（目前这个还没人敢开，只是有人工智能学院，但不排除会有学校开，尤其是二三本的）。

　　今天这个专业就更厉害了，智能科学与技术，是不是正中下怀，智能、科学、技术都有了，还要啥自行车？

　　但是事情要是这么简单就好了，人工智能这么博大精深门类众多的新兴行业岂是一门专业就能概括的。

　　百度百科上面的我就不复制黏贴了，自己去看更好。这是一个典型的新兴交叉型专业，设置该专业的初衷是想打通机器人技术、计算机、软件工程、智能控制、信息传输和处理等软硬件行业，可想其想象力多么宏大，这么宏大的理想用一个专业承载，基本上是不现实的。

　　再看一下智能科学与技术专业课程：除了大量的计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。而且本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。

　　从课程和培养妨碍可以看出几个特点，1、该专业课程非常多，课业负担比较重。2、有能力开设此专业的只能是少数电子信息实力比较强的院校。

　　该专业和其它新工科比如大数据、机器人工程等专业类似，也是在计算机类、软件工程、自动控制等专业基础上的延伸专业，结合了一些行业热点（课程）。

　　该专业大二就开始学习机器学习、数据挖掘、数据库、模式识别、自然语言处理、信息检索等等非常有难度的课程（很多是研究生阶段才涉及到的），因为比较难所以对学校（师资）要求很高，也因为难所以老师只能泛泛而谈，这就需要自己找一个方向专研下去。

　　专业好不好并不是看你学了什么，而是学到什么程度，掌握了什么本事，用人单位不会因为你学了高大上的专业和课程就会高看你一眼，只看你有什么本事，能给企业带来什么利益。

　　题主想要知道智能科学与技术的就业前景，这个专业因为人工智能而被人所知，那么智能菌就来回答下目前人工智能相关专业的情况。

　　至于薪酬方面，有专家指出，目前国内互联网和科技巨头都在大力招聘人工智能相关人才，这让这部分专业学生十分抢手。这些企业不仅包括BAT巨头，也有网易、海康威视、华为、科大讯飞等知名企业。

　　据透露，目前人工智能研究方向毕业的博士初始年薪就可以达到30万元。其中，管理岗薪酬最高，平均达到23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在20k以上。具体细分来看，声音认知是人工智能的新热门领域，其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，而声音认知一枝独秀，薪资涨幅领先，平均薪酬从2016年的20.5k增长到2017年的27.6k。

　　2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k。而且整体呈现出“公司越大、薪酬越高”的现象。

　　因此，人工智能目前是一个高速发展的领域，人才需求增长迅猛。对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机。

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　　重新写一下这个回答 我当年写的有点弱啊。 首先我认为在中国做这个方向的本科很困难 个人觉得如果只是在大三大四偶尔有一两门课是相关的那么还是选就业面更宽的计算机科学专业 我看到像西安邮电学院这种都有这个专业实在是让人汗颜 所以你要首先认清国内的教育现状和就业情况 另外我觉得人工智能确实需要对计算机和数学很深入的了解 尤其是数学 个人觉得数学系的学生真的比计算机系的学生在做科研上有后劲 我也在努力的补数学 而且数学的就业面也更宽 。我记得我以前查过国内的招聘网站，几乎要求都是两年三年的工作经验而对专业是不是人工智能并不强求。但是国外来说这会是一个小优势，因为如果本科就很知道自己要干什么那么整个人在这个领域的深度看起来会好一点。但是人工智能包括那么多子领域 实在不好用这样的title来概括。就算国外的课程也都是每个学校侧重都不一样那么学生就业的方向也都有区别。我个人觉得除非你铁了心一辈子做AI，如果你申请做网络相关的工作那么AI的学历会看起来很将就。如果你只想去微软的研究员这类的又强大科研任务的地方工作或者干脆像我一样觉得生下来就是为这个而活的那么还真觉得就让生命放肆一把，选AI。并且为之努力终生。

　　总之，在不太了解自己和这个领域的情况下。以就业为主导指标来说排序应该是 计算机 大于 数学 大于 人工智能。